线性代数经管类视频教程 线性代数经管类知识点具体内容

本文目录一览：

• 1、上海自考线性代数经管类讲义的重点是哪些?
• 2、怎么理解线性代数(经管类)
• 3、线性代数有什么学习技巧吗?
• 4、《线性代数(经管类)》是不是很难啊?
• 5、线性代数有什么学习技巧么?
• 6、线性代数经管类和线性代数区别

上海自考线性代数经管类讲义的重点是哪些?

1、经济管理类专业中的课程科目特点：要记忆又要计算这类科目的学习 *** ：建议先看一下考纲，考纲上用五角星标注了考察的侧重点，可以对照大纲来标注教材，这样一来缩小了学习范围。

2、《”十二五”普通高等教育本科规划教材·工程数学：线性代数(第六版)》可供高等院校各工程类专业使用，包括诸如管理工程、生物工程等新兴工程类专业，也可供自学者、考研者和科技工作者阅读。

3、如同工科专业叫做高等数学的课程，其主体 数学专业学生就叫做数学分析 而文科生就叫做文科高等数学或文科微积分 。同济版的线性代数教材在一般的理工科专业适用较多，当然经管类也可以用。

怎么理解线性代数(经管类)

1、学习线性代数（经管类），一般要为日后学习运筹、管理以及一些经济类课程打基础，重点掌握好教材中矩阵那部分内容，再找些对口的模拟题即可。

2、线性代数经管类不要求掌握向量空间及其子空间，基、维数和向量的坐标，相似矩阵与矩阵的对角化等，难度小，而线性代数要求掌握的知识点多，难度较大。科目不同。

3、线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重一般占到22%左右。线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。

线性代数有什么学习技巧吗?

线性代数学习 *** 如下：1向量很重要 线代是一门比较费脑子的课，无论是行列式，矩阵，还是方程组其实都是研究的向量，可以说线代的核心就是向量以及向量关系，只要把向量这一章学好了，线代是没有问题的。

通过做练习加深理解：线性代数需要大量的练习来提高技能，这可以通过做练习题和实际问题来实现。及时检查错误，纠正错误，加深学习。将线性代数应用到实际问题中：将线性代数技能应用到实际问题中可以帮助加深理解和记忆。

注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本 *** 及基本运算。

《线性代数(经管类)》是不是很难啊?

1、线性代数不是很难，比微积分简单。学习线性代数必须弄清楚每一部分之间的关系和转换，掌握好线性代数中的相关概念，更加深刻的了解概念的内涵内容，学会各个部分内容之间的融会贯通。

2、不难，首先把概念都弄懂，数学内容基本上都是循序渐进的，前面的基础你一定不能马虎，都要搞清楚，不然后面的学习不可能一帆风顺，线性代数很简单，搞清楚概念，举一反三，做点题目，巩固下就没有问题。

3、不难学，只要把原理搞清楚了，知道每个操作究竟是在做什么，你就不会晕。其实线性代数的计算很简单的，要是你会编程都可以按照那些固定的规则把计算题统统搞定。

4、比高数，概率， 复变函数都简单。你看这几门书的厚度就知道了，线代无非就是概念比较多，比较新，和以前接触的数学不太一样。其实就是教你怎么解方程组。内容也很少：矩阵，行列式，向量，方程组，特征值，二次型。

线性代数有什么学习技巧么?

向量部分，理解相关无关概念，灵活进行判定 向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重，也是考研线性代数每年必出的考点。

通过做练习加深理解：线性代数需要大量的练习来提高技能，这可以通过做练习题和实际问题来实现。及时检查错误，纠正错误，加深学习。将线性代数应用到实际问题中：将线性代数技能应用到实际问题中可以帮助加深理解和记忆。

线代比高数要简单很多，但是概念很多，需要仔细理解。无论是行列式，矩阵，还是方程组其实都是研究的向量。可以说线代的核心就是向量以及向量关系，只要楼主把向量这一章学好了，线代是没有问题的。

线性代数经管类和线性代数区别

工程数学的线性代数比经济类的还要还要简单一点。工程数学包含：线性代数，概率论（没有统计），复变函数，积分变换。

都是同一学科，只不过难易有所差别 如同工科专业叫做高等数学的课程，其主体 数学专业学生就叫做数学分析 而文科生就叫做文科高等数学或文科微积分 。同济版的线性代数教材在一般的理工科专业适用较多，当然经管类也可以用。

工程类线性代数要难一些，经管类虽然稍简单，但是一些经济上的特殊应用还是要看一下书才行 这两科都比较难，更好是要参加一些培训班 而且不是免考类的 比较难。

教学目标 地方高校管理类专业的学生多数是文科生，数学基础较理科生略为薄弱。此外，管理类专业学习线性代数是为了学习经济学等专业课作准备，提高逻辑思维能力。

不可以的，自考的内容是不一样的，建议看仔细了在做题。

基本上高等数学包含微积分和部分线性代数，线性代数专门指矩阵和线性方程（+二次型）等知识，数理和统计主要跟随机性有关，而经济数学则是数学在经济领域的应用（如弹性分析等）。